Showing posts with label MYSQL. Show all posts
Showing posts with label MYSQL. Show all posts

Monday, June 9, 2014

Common SQL Commands

Delete all except:

DELETE FROM edu_subscription WHERE id NOT IN ( 
SELECT id FROM edu_subscription
WHERE status_value_code = 'YES'
UNION
SELECT id FROM edu_subscription
WHERE status_value_code = 'NO'
)

Tuesday, June 4, 2013

InnoDB,MyISAM và MEMORY, nên sử dụng Storage Engine nào khi dùng MySQL

InnoDB và MyISAM, khác nhau giữa InnoDB và MyISAM, so sánh InnoDB và MyISAM, dùng InnoDB hay MyISAM, Kiểu table MEMORYtrong mySQL

MySQL là hệ quản trị cơ sở dữ liệu miễn phí được sử dụng nhiều nhất khi ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ PHP. Tuy nhiên, khi tạo 1 bảng trong MySQL sẽ có nhiều kiểu Storage Engine để bạn lựa chọn. Trong đó có 3 kiểu lưu trữ bảng được dùng nhiều nhất là InnoDBMyISAM vàMemory

Nhưng ta nên dùng InnoDB,MyISAM hay MEMORY ? Tại sao lại như thế ? Bài viết này sẽ giúp các bạn nắm được cách hoạt động của cácStorage Engine này. Từ đó có thể biết được cách chọn loại phù hợp khi xây dựng website của mình để hiệu suát và độ ổn định đạt được cao nhất.



Nên chọn MyISAM,InnoDB hay Memory ?


1. MyISAM trong MySQL

Đây là kiểu Storage Engine mặc định khi tạo bảng và được dùng phổ biết nhất. Storage Engine này cho phép lập chỉ mục toàn cột (Full Text Index). Do đó, Storage Engine này cho tốc độ truy suất (Đọc và tìm kiếm) nhanh nhất trong các Storage Engine.

Tuy nhiên, Nhược điểm của MyISAM là hoạt động theo kiểu Table Level locking nên khi cập nhật (Thêm,xóa,sửa) 1 bản ghi nào đó trong cùng 1 table thì table đó sẽ bị khóa lại, không cho cập nhật (Thêm,xóa,sửa) cho đến khi thao tác cập nhật trước đó thực hiện xong.

Ngoài ra, do thiết kế đơn giản và không kiểm tra ràng buộc dữ liệu nên loại Storage Engine này dễ bị hỏng chỉ mục và dễ bị Crash. Đây là cơn ác mộng của các webmaster khi table Crash là table có dung lượng lớn, khi phục hồi rất lâu và hồi hộp 



Table dạng MyISAM hay bị Crash


Làm sao để chuyển 1 bảng từ Storage Engine khác (VD: InnoDB) sang MyISAM ?
Bạn có thể dùng truy vấn sau: 
Code:
ALTER TABLE table_name ENGINE = MyISAM;
2. InnoDB trong MySQL

Đây là kiểu Storage Engine mới hơn MyISAMStorage Engine này không hỗ trợ Full Text Index như MyISAM (Tin mừng là sắp có hỗ trợ ở các phiên bản mới, hiện tại đã có beta rồi ) nhưng hỗ trợ quan hệ giữa các bảng (Khóa ngoại). Do đó, kiểu Storage này kiểm tra tính toàn vẹn dữ liệu và ràng buộc rất cao => Khó sảy ra tình trạng hỏng chỉ mục và Crash như MyISAM.

Ngoài ra, kiểu Storage Engine này hoạt động theo cơ chế Row Level Locking nên khi cập nhật (Thêm,xóa,sửa) 1 bảng thì chỉ có bản ghi đang bị thao tác bị khóa mà thôi, các hoạt động khác trên table này vẫn diễn ra bình thường.

Vì những tính chất trên, kiểu Storage Engine này thích hợp sử dụng cho Ngân hàng và các trang web có tần suất cập nhật dữ liệu cao như Mạng xã hội, diễn đàn....

Tuy nhiên, nó có nhược điểm là hoạt động tốn RAM hơn so với MyISAM  (Nếu MyISAM mà tần suất insert hay update cao thì nếu cấu hình chưa đủ mạnh thì khéo còn tốn RAM nhiều hơn InnoDB vì hàng đợi lớn  )

=> vBulletin, mã nguồn diễn đàn lớn nhất hiện nay thật sai lầm khi chọn MyISAM làm kiểu Storage Engine cho các bảng dữ liệu forum. Vì thế mà các trang lớn mới hay bị Crash bảng như vậy (Database Error)

Làm sao để chuyển 1 bảng từ Storage Engine khác (VD: MyISAM) sang InnoDB ?
Bạn có thể dùng truy vấn sau: 
Code:
ALTER TABLE table_name ENGINE = InnoDB;
(Lưu ý là nếu trước đó table này dùng MyISAM mà có cột nào đặt Full Text Index thì bạn phải xóa Full Text Index trên cột đó đi mới có thể chuyển được)


3. MEMORY trong MySQL

Đây là kiểu Storage Engine được lưu trữ dữ liệu trực tiếp lên RAM nên tốc độ truy xuất và cập nhật rất nhanh. Vì thế, nó được dùng làm các table chứa dữ liệu tạm, chứa các phiên làm việc của user...

Khi khởi động lại dịch vụ MySQL thì dữ liệu trên bảng có Storage Engine là MEMORY sẽ mất hết dữ liệu. Chính vì thế nên khi các bạn khởi động lại mysqld trên VPS hay Server thì sẽ thấy số người online = 0 
MEMORY sử dụng cơ chế table-level locking như MyISAM.

Dung lượng của 1 bảng Storage Engine dạng MEMORY tối đa là bao nhiêu ?
Nó phụ thuộc vào cấu hình thông số max_heap_table_size trong file my.cnf, mặc định 1 bảng kiểu MEMORY có dung lượng tối đa là 16MB. Nếu vượt quá bạn sẽ nhận được lỗi: Table xyz is full... 


Tóm lại, 
-> Với 1 ứng dụng có tần suất đọc cao như trang tin tức,blog... thì bạn nên dùng MyISAM.
-> Với ứng dụng có tần suất insert và update cao như: Diễn đàn, mạng xã hội.. thì bạn nên dùng InnoDB
-> Bạn nên dùng MEMORY Storage Engine cho các table chứa dữ liệu tạm và thông tin phiên làm việc của người dùng (Session)
-> Việc chuyển đổi 1 table từ storage engine này sang storage engine khác sẽ diễn ra tương đối lâu nếu dữ liệu trên table lớn. Do đó cần kiên nhẫn.


Bài viết chỉ post trên sinhvienit.net, ai copy đi đâu vui lòng ghi rõ nguồn http://sinhvienit.net/forum/threads...hi-dung-mysql/.
Cám ơn ! 

Monday, March 4, 2013

BASIC MYSQL QUERY



1:  DROP DATABASE COMPANY;  
2: SHOW DATABASES;
3: CREATE DATABASE COMPANY;
4: USE COMPANY;
5: SHOW TABLES;
6: CREATE TABLE DEPARTMENT(
7: DEPT_ID int NOT NULL,
8: DEPT_NAME varchar(255) NOT NULL,
9: PRIMARY KEY(DEPT_ID)
10: );
11: CREATE TABLE EMPLOYEE(
12: EMPL_ID int NOT NULL,
13: DEPT_ID int NOT NULL,
14: EMPL_NAME varchar(255) NOT NULL,
15: PRIMARY KEY(EMPL_ID),
16: FOREIGN KEY(DEPT_ID) REFERENCES DEPARTMENT(DEPT_ID)
17: );
18: CREATE TABLE TASK(
19: TASK_ID int NOT NULL,
20: TASK_NAME varchar(255),
21: PRIMARY KEY(TASK_ID)
22: );
23: CREATE TABLE TASK(
24: TASK_ID int NOT NULL,
25: TASK_NAME varchar(255) NOT NULL,
26: PRIMARY KEY(TASK_ID)
27: );
28: CREATE TABLE TASKASSIGN(
29: TASK_ID int NOT NULL,
30: EMPL_ID int NOT NULL,
31: DATE_ASSGIN date,
32: PRIMARY KEY(TASK_ID,EMPL_ID)
33: );
34: insert into department() values(21,'Software Development');
35: insert into department() values(11,'Marketing');
36: insert into department() values(10,'Sale');
37: insert into department() values(9,'Quality Assurance');
38: insert into department() values(5,'Human Resource');
39: insert task_assign() values(1,1,1,now());
40: /**Select from multi tables **/
41: select empl_name , dept_name
42: from department , employee
43: where employee.dept_id=department.dept_id;
44: /**Add now() column in result **/
45: select task_id, task_name , now()
46: as date_check
47: from task;
48: /**Select from result of joint tables **/
49: select *
50: from department
51: left join employee
52: on department.dept_id = employee.empl_id;
53: /**Create a view from multi tables **/
54: create view empl_dept
55: as
56: select employee.empl_name , department.dept_name
57: from employee, department
58: where employee.dept_id=department.dept_id;
59: /**Count number of person in each department **/
60: select empl_dept.dept_name, count(*)
61: as number_per
62: from empl_dept
63: group by empl_dept.dept_name
64: order by count(*) desc;
65: /** Count number each projects **/
66: /*STEP 1 Create a view */
67: create view task_person
68: as select task.task_name,task_assign.empl_id
69: from task, task_assign
70: where task.task_id=task_assign.task_id;
71: /*STEP 2 Count on view */
72: select task_name , count(*) as number_per
73: from task_person
74: group by task_name
75: order by count(*) desc;
76: /** RESULT
77: +-------------+------------+
78: | task_name | number_per |
79: +-------------+------------+
80: | Health Care | 9 |
81: | Java Fx | 4 |
82: +-------------+------------+
83: **/

SCREEN SHOT :



Tuesday, January 15, 2013

Sửa lỗi chạy MYSQL trên CentOS

Error occure when using command  :

# mysql  -u root -p

ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)



Are you sure you installed mysql as well as mysql server.. ?
For example to install mySql server I'll use yum or apt to install both mysql command line tool and the server:
#yum -y install mysql mysql-server
or #apt-get install mysql mysql-server
Enable the MySQL service:
#/sbin/chkconfig mysqld on
Start the MySQL server:
#/sbin/service mysqld start
afterwards set the MySQL root password:
#mysqladmin -u root password 'new-password' (with the quotes)

Try :#mysql -u root -p
 
hope this help.
References : stackoverflow